Учащиеся познакомились с с принципами работы рекомендательных систем, которые лежат в основе современных цифровых платформ, а также поучаствовали в создании алгоритма, помогая предложениям находить свою аудиторию. Также, учащиеся погрузились в мир рекомендательных алгоритмов и узнали, как данные помогают платформам вроде Авито находить нужные объявления для каждого пользователя. Они освоили принципы работы систем на основе машинного обучения и самостоятельно создали модель рекомендаций в игровой форме.

Урок состоял  из интерактивного тренажера с пятью играми: «Озеро данных» (дата-инженер),«Площадь интересов» (дата-сайентист),«Трасса доставки данных» (бэкенд-разработчик),«Библиотека гипотез» (дата-аналитик) и «Зал взвешенных решений» (A/B-тестирование).

• Ученики 1-4 классов вместе с героями Запятыней, Скобцом и братьями Слешами помогли вещам найти новую жизнь на Авито, изучая путь объявления от данных до рекомендации.
• Ученики 5-9 классов разбрались  в структурировании данных, понимании предпочтений пользователей и надежной инфраструктуре алгоритмов.
• Старшеклассники (10-11 классы) научились анализировать поведение пользователей, проверять гипотезы и проводить A/B-тесты для улучшения рекомендаций.